Давайте работать вместе
Расскажем о проектах, покажем инструменты, ответим на вопросы.
Нажимая на кнопку отправки, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности компании
Специализированные инструменты для сервисов сбора и анализа видеоданных
Технология калибровки видеокамер
Калибровка камер широко используется в областях робототехники, космических программ, промышленной автоматизации, медицины, в социальной и культурной сферах. Калибровка требуется для решения задач компьютерного зрения и представляет собой процесс точного определения параметров видеокамеры.
Платформа цифровизации «Линза» является разработчиком технологии анализа и повышения качества видео на уровне управления параметрами калибровки камеры, технологии сжатия-разжатия при организации каналов передачи, сортировки и устранения артефактов и иных дефектов видеофайлов. Для контроля целевых метрик качества видеоряда (Upscale Video до 4К) Линза использует инновационные методы AI.
Технология калибровки Линза уже успешно применяется в областях
Контроль качества измерений с применением ИИ- Гармонизация собираемых данных
- Новые подходы в метрологии дешевле и быстрее
- Измерение прозрачных объектов с переменным коэф. преломления и/или сложной формы
- Оптический контроль полированных поверхностей
- Инфракрасное измерение шероховатых поверхностей
- Удаление засветов и бликов
- Компенсация смазывания
- Улучшения при расфокусировке
- Устранение роллинг-шаттера
- Коррекция дисторсии
- Мониторинг значимых событий, отклонений, рисков
- Наблюдение за состоянием станков, инфраструктуры
- Накопление данных о состоянии объектов, критичных с точки зрения экологии
- Контроль соблюдения требований безопасности и фиксация отклонений
- Прогнозирование и минимизация рисков аварийных ситуаций, связанных с человеческим фактором
- Расследование инцидентов
- Повышение качества прогнозирования при поиске месторождений
- Извлечение полезных закономерностей и моделей из большого объема собираемых геофизических, геохимических, литологических (п. анализ керна), сейсмологических данных
- Цифровизация и использование архивных данных геологоразведки
- Соблюдение экологических норм при проведении геологоразведки.
- Повышение качества сбора картографических данных
- Автоматизация землемерных работ (межевание, инспектирование, строительство)
- Контроль за деформацией зданий и сооружений
Работает на GPU (CUDA) + CPU: 10 минут на калибровку при 4 Core 2.4 GHz, 16 Gb RAM, 12 Gb NVidia RTX 1080
Доступна для моделей Open CV Low Fidelity и Open CV high fidelity
Результаты в форматах JSON, HD5 К
Доступна для моделей Open CV Low Fidelity и Open CV high fidelity
Результаты в форматах JSON, HD5 К
Инновационный метод «Линзы»
Новый подход «Линзы»
- Плотный датасет дает возможность получить уровень качества, недоступный при старом подходе.
- Требуется монитор и выход в интернет
- Большое количество методов оценки датасета: RTE, FTE, оценка способности генерализации датафреймов
- Большое количество методов оценки датасета: RTE, FTE, оценка способности генерализации датафреймов
Старый подход
Сложно получить качественный результат по всей площади- Требуются калибровочные шахматные доски и специальный софт
- Оценка качества датасета: RTE – ошибка репроекции, FTE – ошибка проекции вперед
- Нет оценки качества калибровки
Методология «Линзы»
Сбор данных
- Неоднородные источники данных
- Разнородные неструктурированные данные
- Данные напрямую не подходят для обучения
Разработка требований
- к сбору и источникам данных
- к процессам
- к архитектуре, администрированию, масштабированию
Цифровое решение
- Подготовка тестовых данных и экспертная оценка целевых признаков классификации
- Кастомизация модулей платформы и API
- Интеграция сервисов в состав разрабатываемой информационной системы/продукта
Расскажем о проектах, покажем инструменты, ответим на вопросы