AI-технология анализа звуковой информации

Аудиоаналитика

Широко используется в системах безопасности, в диагностике состояния производственного оборудования, применяется для контроля качества работы сотрудников и улучшения общей ситуационной осведомленности в случаях, когда видеонаблюдение невозможно или затруднено.

Интеллектуальное решение «Линзы» позволяет анализировать и распределять звуки по различным параметрам, фильтровать исходные данные, распознавать дефекты и верифицировать результаты распознавания.

Уникальная технология «Линза»

Ключевые функции

Автоматическая разметка аудиофайла
Возможность ручной верификации результатов автоматического распознавания
Программные инструменты для оценки качества цифрового аудиосигнала с применением математических алгоритмов и алгоритмов машинного обучения
Обучение алгоритмов распознавания дефектов по мере накопления исторических данных
Работа с любым объемом исходных данных с помощью функций импорта и экспорта данных.

Области применения технологии в реализации цифровых проектов

Поиск, структурирование, обработка и обогащение данных

на основе анализа
корпоративных и открытых источников.

Библиотека алгоритмов

обеспечивает возможность тестирования, оценки, компиляции и оптимизации методов анализа мультимедийных данных звуковых форматов файлов.

Собственная архитектура

позволяет интегрировать инструменты развития предметных онтологий, обучения алгоритмов и подготовки отчетов в действующие процессы.

Преимущества «Линзы»

Собственное серверное приложение для автоматической обработки аудио- и видеозаписей, обнаружения дефектов, фиксации информации о них и корректировке качества в соответствии с характером возникновения дефекта с применением ИИ-алгоритмов и алгоритмов вычислительной математики.

Доступный интерфейс

для обработки и анализа аудиозаписей.
Управление классификатором

признаков для распознавания.
База данных

с информацией о дефектах аудиозаписей, а также обстоятельствах их выявления.
Разнообразные сервисы маршрутизации данных

REST API, сервисы: экспорта и импорта данных, отчетов по взаимодействию с ядром системы.
Вспомогательное программное обеспечение
Актуализация наборов данных для обучения
Подбор наиболее эффективных алгоритмов